AI Generator Studio

Uygulama hakkında

Yapay zekâ araçlarının yeni yaygınlaştığı dönemde çoğu uygulama tek bir işi yapıyordu: ya metinden görsel üretiyordu ya da metinden video. Ben farklı bir soru sordum — bunların hepsi neden tek bir uygulamada olmasın? AI Generator Studio bu fikirle çıktı ve 15 ayrı yapay zekâ özelliğini tek arayüzde topladı.

Teknik olarak asıl iş, modelleri yazmak değil farklı sağlayıcıları tek bir arayüz arkasında birleştirmekti. Her özellik farklı bir servise, farklı istek biçimine ve farklı yanıt süresine sahipti. Uygulama tarafında bunların hepsini ortak bir "üretim işi" soyutlamasına indirdim: kullanıcı isteği başlatıyor, iş kuyruğa giriyor, sonuç hazır olduğunda bildirimle haber veriliyor.

Bunun üzerine bir kredi sistemi kurdum. Her özelliğin maliyeti farklı olduğu için sabit bir abonelik yerine kredi bazlı bir model daha doğruydu; krediler uygulama içi satın alma ile alınıyor, üretim başlamadan önce rezerve ediliyor ve iş başarısız olursa iade ediliyordu. Bu, dış servis hatalarında kullanıcının kredi kaybetmemesini sağlıyordu.

2025 projesi; yapay zekâ destekli kodlama araçları yaygınlaşmadan önce yazıldı. Yapay zekâ ürünün konusuydu, geliştirme aracı değil.

Uygulama bugün yayında değil: tek başıma yürütmeye vaktim kalmadı. On beş ayrı yapay zekâ özelliği, on beş ayrı sağlayıcı demekti; her birinin arayüzü, fiyatlandırması ve hata davranışı değişiyordu ve bu değişiklikleri takip etmek başlı başına sürekli bir işti. Kod tarafı çalışıyordu, sorun sürdürme kapasitesiydi. Buradan çıkardığım ders, dışa bağımlılığı yüksek bir üründe asıl maliyetin yazmak değil güncel tutmak olduğu.